يمكنك التسوق من خلال التفكير الخاص بكل المواصفات نظرًا لمصفوفات
JSON، التي تناسب “8g 256g” على أساس كل المواصفات، وقد تحصل فقط على الأسعار المطابقة. لتخزين البيانات التعريفية لكل إدخال بشكل عشوائي على Sphinx، واحصل على شريحة بيانات وصفية رائعة في السجلات المطابقة الجديدة تمامًا. للحصول على إشارة جانبية، قم بإلقاء نظرة على أحدث شجرة طلب حتى تتمكن من منع المشغلين المتداخلين الجدد من الظهور سطحيًا للوهلة الأولى، ومع ذلك فقد أصبح من الصعب جدًا تطبيقها (عدد كبير جدًا من حالات الزاوية). تحتاج جميع مصطلحات Bow إلى بدلات تتعلق بوظيفة “مطابقة التعليقات التوضيحية” المحددة.
دمج الأمر الفرعي شخصيًا يدمج اثنين من فهارس Ft العادية الموجودة. هذه بالتأكيد ليست هواية يومية، ولكنها أداة مفيدة إلى حد ما عند تكوين العناكب الخاصة بك لأول مرة. إنشاء أمر فرعي ينشئ فهرس Ft عادي من تحليل المصدر. يتم إنشاء RID تلقائيًا تلقائيًا، ومع ذلك، يسمح repl_uid بتكوينه يدويًا. اختياري، تجربة قياسية فارغة (بمعنى الإنشاء على الفور).
توفر خدعة الأداة
بالإضافة إلى ما ورد في السؤال، تتم معالجة جميع الرموز المميزة بـ “وكذلك”. حيث يتم محاولة دمج جميع رسائل البريد الإلكتروني الفريدة. إنها مقسمة إلى حوالي ثلاثة رموز (u، s، anda)؛ إنه الوضع الكامل الجديد (المثبت fortrim_none) وهو مثيل أصغر حجمًا وأنت رائع! سيوفر لك ذلك مستوى ملحوظًا من نسب الدليل ووقت الفهرسة. يمكن أن تكون هذه مقدمة مفيدة حول الترميز النموذجي الذي يعتمد على charset_table. سيتم تخزين الرموز “السحرية” الثلاثة على وجه التحديد. تمامًا كما لو كان الأمر بدون أي دمج للأحرف، يتمحور حول مكتب مجموعة الأحرف فقط.
مرجع الميزات
قد تكون الظروف الصعبة الجديدة للتحوط بمثابة استفسار دقيق للغاية، حيث، على سبيل المثال، يتم تنفيذ الممثلين في الخطوة 3 ميللي ثانية. لأنه إذا تمكن الطلب الأول من إكماله قبل ذلك على أية حال (على سبيل المثال، خلال 270 مللي ثانية)، فسنستخدم تلك الكفاءة ببساطة وستقوم بإلغاء الطلب الثاني. ثم في 230 مللي ثانية من الطلب، ابدأ بالتحوط وستقوم بالطلب التالي. وغني عن القول أن الطلبات المتحوطة سوف تكتمل خلال أكثر من ضعفي الوقت “المثالي”.
وبالتالي، التي تحتوي على عناكب منخفضة HNSW، يقوم Sphinx بإجراء عملية صقل بعنوان هذا بعد بحث ANN. بشكل افتراضي، نقوم بتحسين عمليات البحث المجمعة التي تحتوي على كل من المعايير وعبارة Order By المؤهلة لـ ANN. بالإضافة إلى ذلك، مع الفهارس غير HNSW، فإنه “يحسنها” عن طريق حساب النطاقات الدقيقة. يجب أن نضع كل ذلك في الاعتبار بشكل أفضل. المتجهات المخزنة في JSON غير مدعومة عن قصد. تشتمل استعلامات المتجهات فقط على نواة واحدة لكل مؤشر محلي. لا تساعد فهارس المتجهات بشكل عام؛ وسوف تعتمد على المنسق الجديد.
أحدث طرح حاول سريعًا إلى حد ما في هذا المثال. أحدث الأسطح لكل استعلام كانت بالمللي ثانية. قد يتسبب ذلك في شعور بسيط بالكفاءة، لذا يتم تعطيلها افتراضيًا. يقوم بفك شفرة الاستعلام عن SphinxAPI (بينما يتم ملاحظة ذلك في حسابات التجميد المخيفة الجديدة في السجل)، وينسق استعلامًا واحدًا في SphinxQL، وستخرج. اكتشف نقطة “اللعب باستخدام datadir” لمزيد من التفاصيل.
يجب أن يحتوي تعارض json.trick أولاً على قناع البت وإنترنت إكسبلورر. أداء BITSCOUNTSEQ() هو أطول طول جديد للأجزاء المستمرة في هذه المجموعة الفرعية المحددة من قناع البت، أو -1 عندما “ربما لا يكون قابلاً للتطبيق” (بما في ذلك. ليس قناعًا نقطيًا). يقوم BITSCMPSEQ() بفحص ما إذا كانت المجموعة الفرعية للقناع النقطي المحددة تتميز بمسار مستمر للأجزاء. يجب أن ينظر الخلاف الأحدث إلى أي شكل صحيح، على سبيل المثال. كفاءة BITCOUNT() هي عدد البتات التي تم ضبطها على واحدة في وسيطتها.
السجلات وتوظيف
إنها لا تساعد بشكل كامل في الكتابة (بدون إدراجات). ليست أحدث الاحتمالات الافتراضية! في حين أن RTindexes هي تلك التي تشبه جداول SQL العادية تمامًا. إليك كتابة مؤقتة أصغر قليلاً عن أحدث العلامات التجارية.
هو أو هي معبأة معها داخل قطع كواترو بايت (32 بت). وبالتالي فإن حقل البت الأول (أو BOOL) الذي تضعه يساهم في صف كواترو بايت، ولكن الجزء التالي منها “مجاني” حتى تلك الـ 32 بت مهترئة. القسم هو، فقط ضع في اعتبارك أننا قد نضطر في النهاية إلى توتر نظام الكتابة الخاص بنا في المستقبل، ويمكنك بطريقة ما تغيير خيارات تغليف السيارة. يمكن التستر على فلسفة الخروج من التنوع. يوجد حد مجمّع يبلغ 4 ميغابايت لكل كائن (على النمط الرقمي). يتم بالفعل تشغيل JSON بصورة رقمية فعالة. يتم دعم JSONs المعقدة بشكل تعسفي والتي تحتوي على صفائف متداخلة وكائنات فرعية وما إلى ذلك. لا تستخدم أبدًا FLOATtype لامتلاك الأسعار، وبدلاً من ذلك استخدم النوع BIGINT (أو في الحالات الغريبة حتى STRING).
خلاصة القول، اعبث بتعيينات المستندات ببساطة عندما تقوم أيضًا بإجراء التوسعات، وذلك لتجنب الحصول على نتيجة واحدة أو أكثر. في حين أنه يمكننا رؤية نتيجة مماثلة بشكل أفضل بكثير من خلال جلب الكلمات الأصلية فقط (justgrrm في مثالنا). يعد هذا مفيدًا جدًا لتوسعات يوم الفهرسة، وهذا هو السبب في أن أحدث مثال لرسم خرائط grrm أكثر من مجرد رسم بياني له حتى تتمكن من القيام بذلك بنفسك أيضًا، وليس فقط جورج مارتن أبدًا. سوف يصبح الأمر أسوأ مع زيادة أكوام المورفولوجيا المتقدمة (حيث يتم تشغيل ملفات الأشكال المتعددة، أو السيقان، أو المترجمات).
تنفيذ الدليل إلى عمود UINT الخاص بك مع بعض (أقل من ألف) من المعتقدات استغرق حوالي cuatro-5 ثانية؛ إلى عمود BIGINT فريد إلى حد ما مع حوالي 10 ملايين من القيم الأخرى التي حصلوا عليها من ستة وعشرين إلى 27 ثانية. على عكس اللعب مع كلا العناكب، فمن الأفضل في بعض الأحيان أن تتمكن من اللعب مع فرد واحد! افترض أن لدينا عناكب في كل من الأعمدة الطولية والعرضية، وبالتأكيد سوف نستخدمها. مُحسِّن الاستعلام هو الإجراء الذي يجب تحديده، بالنسبة لقاعدة كل استفسار، سواء للتلاعب أو حتى نسيان بعض العناكب لمساعدتك في حساب أحدث الاستعلام الحالي. OrWHERE People(mva) في شكل الاستفسارات (?, ?,…).
